Una tienda global en Estados Unidos, también con presencia en Argentina, ya había incorporado la IA en algunas sucursales para acortar tiempos y perfilar a clientes frecuentes. 

Pero la apuesta se siguíó subiendo y ahora un producto puede hablar y responderle preguntas a un interesado en agregarlo al carrito.

Una escena puede volverse habitual en los pasillos entre góndolas: un comprador se detiene, levanta un artículo, supongamos que de limpieza, y averigua con una aplicación si le sirve para unos metales especiales, le responde una voz o un chat y, según catálogo, lo orienta en un lenguaje claro y más parecido al humano sobre sus características y si cubre o no las necesidades consultadas.

En definitiva, lo que hace esa IA es contestar como si fuera el producto el que está hablando.

Puede suministrar información completa y actualizada y el acceso a las características técnicas, opiniones de usuarios y comparaciones con productos similares, de modo de que no haya necesidad de esperar asistencia del personal de la tienda.  

El CEO de la tienda líder, Doug McMillon, en la conferencia tecnológica CES, hizo el anuncio oficial  acerca de la incorporación de la IA  en la cadena de supermercados, según consignó CBS News.

Catálogo parlante

En el sector de electrodomésticos, por caso, las averiguaciones para ver qué celular conviene pueden transmitirse a la IA, que procesa data personal que se le da sobre si lo precisa como herramienta de trabajo, por ejemplo para hacer videos y subir a redes sociales.

Entonces es cuando cabe preguntarle al dispositivo seleccionado si sus características se ajustan su necesidad. 

Y el producto le enumeraría las ventajas específicas, como una buena calidad de la cámara, amplio espacio en su memoria y batería de larga duración.

Resolver dudas previas a la decisión de compra elimina las incertidumbres, aumenta la confianza del cliente y reduce las devoluciones. 

Asimismo, basándose en su historial de compras y comportamiento online que archiva un algoritmo, hasta le podrían brindar alternativas que coincidan con su búsqueda.

Pero la experiencia de la interacción con los productos de forma natural e innovadora es en sí es entretenida y atractiva.

“La ´conversación con el producto´ funciona a través de una interfaz intuitiva de chat o voz. Los clientes pueden interactuar con los productos del catálogo utilizando su voz o escribiendo un mensaje y el sistema de IA se encargará de procesar la solicitud del cliente y proporcionarle la información que necesita en un lenguaje claro y más parecido al humano", señaló Germàn Torres director SBU Commerce en Snoop Consulting.

Y agrega: "En definitiva, lo que hace la IA es contestar como si fuera el producto el que está hablando. La clave del éxito de esta tecnología reside en que los clientes sienten que están interactuando directamente con el producto, lo que genera una experiencia de compra más atractiva y memorable”.

La inteligencia artificial está transformando el retail de múltiples maneras, desde la verificación de mercadería en las tiendas físicas hasta la personalización de la experiencia de compra en línea.

Con soluciones innovadoras, los minoristas tienen acceso a herramientas poderosas que les permiten mejorar la eficiencia operativa, aumentar las ventas y ofrecer experiencias de compra excepcionales a sus clientes.

En un mundo cada vez más digitalizado, la innovación en el retail es fundamental para el éxito a largo plazo, y la inteligencia artificial está liderando el camino hacia un futuro más inteligente y personalizado en el sector minorista.

La nueva era en el retail

AmericaRetail & Malls abordó la revolución de la IA en las góndolas virtuales y puso de relieve que, en un panorama donde la tecnología avanza a pasos agigantados, las empresas buscan constantemente nuevas formas de mejorar la experiencia de compra de sus clientes y optimizar sus operaciones comerciales.

Exploró cómo actúan las soluciones de IA de Google Cloud, desde la verificación de mercadería en las tiendas físicas hasta la creación de vidrieras online personalizadas.

En los últimos años, la inteligencia artificial ganó terreno en todas las industrias. 

La capacidad de las máquinas para procesar grandes volúmenes de datos y aprender de ellos abrió un mundo de posibilidades para mejorar la eficiencia y la personalización en el sector minorista.

Google Cloud estuvo a la vanguardia de esta revolución, mediante soluciones innovadoras diseñadas específicamente para las necesidades de la industria del retail.

Transformación de la tienda física

Una de las principales preocupaciones de los minoristas es garantizar que sus estanterías estén bien surtidas y organizadas para satisfacer las necesidades de los clientes.

La solución Shelf Checking AI de Google permite a los minoristas utilizar la inteligencia artificial para identificar y verificar productos en las góndolas y estantes de la tienda.

Esta herramienta utiliza modelos de aprendizaje automático para reconocer diferentes tipos de artículos y sus características, proporcionando a los minoristas una visión completa de su inventario y ayudándoles a optimizar la disposición de los productos en la tienda.

Vidrieras Virtuales Personalizadas

Los minoristas cuentan también con herramientas que usa en la creación de vidrieras online personalizadas para sus clientes.

La función Browse AI habilita a los minoristas a utilizar el aprendizaje automático para identificar los productos más adecuados para mostrar a los clientes en función de sus preferencias y comportamientos de compra.

Analiza el historial de navegación y compra de los clientes para ofrecer recomendaciones personalizadas, mejorando la relevancia de los productos y aumentando las ventas online.

Búsqueda y navegación personalizadas

La inteligencia artificial está teniendo, además, un gran impacto en la personalización de la búsqueda y navegación en las tiendas online.

La función Personalization AI de Google posibilita el aprendizaje automático en el análisis del comportamiento de navegación de los clientes, lo que ofrece resultados de búsqueda más relevantes y personalizados.

Los minoristas pueden de esta forma mejorar la experiencia de compra de sus clientes, aumentando la relevancia de los productos y fomentando la fidelidad del cliente.

Sistema de Recomendaciones

Google Cloud actualizó su solución Recommendations AI para proporcionar recomendaciones más precisas y personalizadas a los clientes.

Nuevas funciones como la optimización de ingresos y el modelo de volver-a-comprar permiten aprovechar el poder del aprendizaje automático para aumentar las ventas y mejorar la satisfacción del cliente.

Tales mejoras ayudan a los minoristas a ofrecer una experiencia de compra más personalizada y a mantenerse competitivos en un mercado cada vez más exigente.